(资料图片仅供参考)

1、 机器学习算法和一般优化算法不同的一点是，机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。

2、使用整个训练集的优化算法被称为批量（batch）或确定性（deterministic）算法，因为它们会在一个大批量中同时处理所有样本。

3、这个术语可能有点令人困惑，因为这个词“批量”也经常被用来描述小批量随机梯度下降算法中用到的小批量样本。

4、通常，术语 “批量梯度下降”指使用全部训练集，而术语“批量”单独出现时指一组样本。

5、例如，我们普遍使用术语“批量大小”表示小批量的大小。

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